织锦 · 中枢
演示界面，数据为示例。真实产品的功能比这里多。
现状 · STATUS QUO
这门生意的数据，从来没在一个地方待过
数据底座 · FOUNDATION
建一次，之后每个新功能都直接用
这套判断原来只活在老员工脑子里，现在是系统的一部分。
能力 · IN PRODUCTION
同一个底座上，智能体已经在跑的三件事
三维工坊
面料贴到三维版型上当场看，不用等打样。
世界模型 · WORLD MODEL
先在模型里发生，再在公司里发生。
这门生意的一个模型：五类东西和它们的关系，公司每做一件事，它就多知道一点。
按规则 · 冷光模型 · 暖光写回中心
ZHIJIN / 世界模型图号 WM-04
本体星图 · 四层轨道REV.D
L1世界
面料、款式、客户、订单、趋势，各有定义，关系写在一处。
L2感知
每一次问答、推荐、文件，都写回这张图。
L3行动
推荐、取数、清洗、翻译、三维试衣，各是一个智能体，读同一张图。
L4预演
落地之前先在模型里跑一遍：推荐先排分、备货先算量、面料先上三维版型。
地基：撑着上面那些的六样东西
每一样现在就能打开给你看
产业本体
业务关系图谱
智能体运行时
工具白名单
智能体运行时
固定打分公式
企业级保障
答案带出处
企业级保障
上线前的固定考题
企业级保障
私有化部署
平台分层 · STACK
拆开看，它是三层叠起来的
L1 · 本体层
定义与关系
每样东西有自己的定义，关系写下来，不留在某个人的经验里。
L2 · 智能体层
在图上行动
取数走白名单，答不上来就拒答；换掉一个，另外几个不受影响。
L3 · 场景层
推荐是第一条
新场景不重建底座，只接上已经有的关系。
问答 · FAQ
常被问到的三件事
我们的数据很乱，能用吗？
能，先在入库这一侧清洗一轮，不留给模型去猜。
智能体会读到哪些数据？
只读被授权的表和字段，答案里带来源；白名单之外的，拒答。
推荐得不准怎么办？
每一次推荐都能展开看依据：命中了哪些硬条件、哪一维拉低了分。